2025年9月25日下午，中国古代史教研室围绕“人工智能（AI）技术在高校教学与科研领域的深度应用”主题，在江安校区文科楼二区517会议室组织了专题学习与研讨会。会议旨在探索AI技术如何为历史学研究与教学注入新动能，提升教研质量与效率，并思考其与本土文化资源的结合路径。

学习聚焦于AI技术的三大核心基础及其对历史教研的启示：

1. 算力、算法、数据：认识到强大的计算能力、优化的分析模型与海量的结构化数据（如古籍数字化文本、考古资料数据库、文物图像库）是AI赋能的基础。教研工作需加强对高质量专业数据集的构建与利用。

2.呈现可视化、结构化：AI能协助将复杂的历史脉络、典章制度、社会关系、空间变迁（如人口流动、交通路线）转化为直观的图表、动态地图与知识图谱，使研究成果与教学过程更清晰易懂。

3.实现智能“跳转”与关联：AI能够建立知识点间的深层联系，例如，在处理“汉景帝吃老鼠吗？”这类具体史实考证问题时，可关联考古发现、典章制度、经济生活、社会风俗等多维信息；在探讨“女子能否称‘先生’？”这类概念流变问题时，能追溯语义演化、社会文化背景。这极大地拓展了研究视野与教学深度。

结合四川省丰厚的历史文化资源，会议探讨了AI技术可在以下关键词领域发挥重要作用：

1. 研究与展示：对古蜀文化、三国历史、蜀道变迁、石窟寺艺术、革命文物等进行数字化建模、虚拟复原与互动阐释。

2. 保护与传承：助力蜀绣蜀锦、皮影、彩灯、四川园林等非物质文化遗产的数字化记录、研究与活化。

3. 知识图谱构建：梳理三苏文化、名人文化、多民族文化、三线工业遗产等领域的知识体系，建立关联数据库。

此次学习为古代史教研室适应技术变革、推动教研模式创新方面迈出了坚实一步。